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    山东群英会围选三走势图: 华为麒麟990发布!余承东:全球首款旗舰5G SoC,业界最强手机AI算力,友商还都是PPT

    单反级硬件降噪技术、手机相机就能测算心率

    山东群英会围选三走势图 www.xwqk.net 本文经AI新媒体量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,转载请联系出处

    乾明 晓查 假装发自 柏林 

    刚刚,华为发布新一代芯片,麒麟990 5G。

    集成5G,AI算力更强,性能再提升。

    在发布会上,余承东用六个“最”来介绍这款芯片:

    全球首款旗舰5G SoC,是业内最小的5G手机方案,也是目前晶体管数最多、功能最完整、复杂度最高的5G SoC。同时支持NSA和SA两种5G组网模式。

    而且,这也是业界最先落地的5G SoC,将会出现在9月19日发布的Mate 30系列中。

    余承东还说,目前在5G SoC方面,华为的产品比友商的“PPT”还领先。

    所以这款芯片到底如何?我们一起来看看~

    集成5G,103亿晶体管

    麒麟990 5G,7nm+EUV工艺制程,采用全集成的5G芯片设计,面积更小,板级面积减少36%。

    面积减少,但晶体管数量并没有减少。

    余承东表示,麒麟990 5G,是业界首款晶体管数量超103亿的移动终端芯片,采用了EUV制造工艺,数量达到103亿。

    相比之下,麒麟980的晶体管数量为69亿,提升近50%。

    速度上,麒麟990 5G最高下行速率2.3Gbps,最高上行速率1.25Gbps。

    对于三星发布的8nm芯片Exynos 980实现了“最高下行速率2.55Gbps,最高上行速率1.28Gbps”的说法,华为Fellow艾伟也给出了回应。

    他说,基于3GPP R-15协议标准,100MHz带宽能实现的理论速率最高为2.34Gbps,能够突破这个速率,都是非标的。

    余承东说,这款芯片在实现高速率的同时,还能实现业界最佳能效,与传统的4G SoC+5G Modem的解决方案相比,能效提升20%。轻负载数据下,功耗可降低44%。

    就在上个月,国外研究机构IHS还发布报告,称华为4G SoC+5G Modem的解决方案浪费能效,现在麒麟990 5G的发布,无疑是用行动回应这一质疑。

    同样,麒麟990 5G也是业界首个全网通5G SoC,率先同步支持SA/NSA双架构,也支持TDD/FDD全频段。

    但是,当下还处于5G商用初期,网络覆盖并不完善,最直接的体现就是在高速移动和信号较弱的环境下回落到4G。

    这些情况,华为也给出了解决方案。

    首先,支持基于机器学习的自适应接收器,根据5G信号强弱自动选择最优网络,实现稳定的5G联接,这样下行速率提升19%。

    针对上行网络,采用了智能上行分流设计,能够在视频直播、短视频上传等应用场景同时使用5G和4G网络,上传速率提升5.8倍。

    但从发布会上的情况来看,这款芯片的能力并不仅仅局限在5G上,性能与AI也有大提升,最直观的感受,就是图像处理能力。

    把单反的图像降噪技术用到手机上

    麒麟990 5G的采用是ISP 5.0,主要优化的就是视频处理能力,数据上有大提升:ISP吞吐率提升15%,能效提升15%,照片降噪30%,视频降噪20%。

    在ISP能力升级的基础上,麒麟990 5G的AR能力也再度提升。

    余承东说,通过从相机捕获的人脸图像数据和基于NPU运行的神经网络算法,Face AR不仅能够对人脸进行建模、实时跟踪、表情捕获,还能进一步分析出心率、呼吸率等健康数据。

    在视频和图像的降噪上,华为也花了很大心思。

    余承东说,麒麟990 5G首次在手机芯片上实现双域视频降噪技术,针对视频中的高频、中频、低频噪声混合的场景,增加频域降噪过程,重点针对噪声进行精准分离处理,暗光环境下拍摄的视频更加清晰。

    而且, 也是首次在手机芯片上实现基于AI分割的实时视频后处理渲染技术。

    在图像处理上,实现了BM3D(Block-Matching and 3D filtering)单反级硬件降噪技术。这也是首次将单反级的图像处理能力应用在手机上,暗光场景噪点更少。

    不仅仅在于芯片设计与工艺,还在于麒麟9900 5G背后的AI和性能。

    AI跑分创新高,业界最强AI算力

    在NPU上,华为采用了新的设计:2大核+微核的设计,继承了昇腾系列面向智能手机场景的芯片。

    麒麟990 5G中的大核,就是Ascend Lite。余承东说,基于此麒麟990 5G实现业界最强AI算力。

    微核,就是Ascend Tiny,主要用于超低功耗应用,在人脸识别的应用场景下,NPU微核比大核能效最高可提升24倍,而且也更省电。

    华为方面也用“车拉货”解释了其中的原理:

    原来大核的时候,无论货多货少都需要用“大车”运送,肯定会浪费运力。现在有了微核设计,低功耗的任务,也就是货少的时候,采用小车运送,保证了“运力”的有效运用。

    对于麒麟990 5G的AI表现,余承东给了个跑分数据:与麒麟970相比,提升12倍,达到76206分,是友商的3倍。

    这一跑分来自苏黎世大学提出的AI Benchmark,已成为业内跑分的重要基准,也是AI能力的直接体现。

    之所以能够达到这么大的提升,艾伟也给出了解释:用上了华为自研的达芬奇架构。

    具体来说,是达芬奇架构采用的3D Cube,能够针对矩阵运算做加速,大幅提升单位功耗下的AI算力。

    每个AI Core可以在一个时钟周期内实现4096个MAC操作,相比传统的CPU和GPU实现数量级的提升。

    余承东表示,麒麟990 5G的性能也不仅仅只是体现在跑分上,在运行模型上,也有非常强的性能和能效,比如在Mobilenet、Resnet等等模型,与竞争对手相比,性能高达6倍,能效高达8倍。

    算子数量也达到了300+,支持90%视觉计算神经网络,比如VGG Resnet Mobilenet等等。

    余承东说, 麒麟990 5G也让很多因为功耗和算力受限的应用成为了可能,并现场演示了AI多人实时换背景的例子。

    基于AI多实例分割技术,可以将视频画面中的每一个人物主体单独识别出来,实现多人物视频拍摄替换背景,同样,它还可以让视频中的其他人消失。

    性能:8核CPU+16核GPU

    之后,余承东才给出了麒麟990 5G作为一款SoC芯片的基本性能数据:

    麒麟990 5G采用2个超大核(基于Cortex-A76开发)+2个大核(基于Cortex-A76开发)+4个小核(Cortex-A55)架构。

    最高主频可达2.86GHz,与骁龙855相比,单核性能高10%,多核性能高9%。

    能效方面针对不同大小的核精细调校,大核能效优12%,中核能效优35%,小核能效优15%。

    GPU方面,麒麟990 5G提升到了16核Mali-G76 GPU,同样与骁龙855相比,图形处理性能高6%,能效优20%。

    余承东顺便也调侃了下友商,说他们发布的PPT 5G模组,也采用了5核GPU。

    同样,华为也针对游戏进行了优化。

    不仅有Kirin Gaming+ 2.0,也有系统级Smart Cache分流,支持智能分配DDR数据,在重载游戏等大带宽场景下带宽较上一代最高可节省15%,功耗可降低12%。

    AI调频调度技术也再度升级,首次将GPU调频调度融入CPU、DDR系统调频调度中,实现CPU/GPU/DDR的智能融合调度,游戏每帧负载调频准确度再提升XX%,游戏帧率稳定60帧。

    华为Mate 30小猜想

    华为一贯节奏,芯片发布之后,手机也会登场。

    率先搭载麒麟990 5G芯片的,就是这个月同样在德国发布的Mate 30系列。

    那么麒麟990 5G加持,Mate 30系列会有哪些突破和性能改观?结合最新爆料,我们不妨做个总结和猜想:

    首先,麒麟990 5G采用的是集成5G设计,而不是4G SoC+5G模组的方案,板级面积更小,能耗更小。这也就意味着,与其他5G手机相比,华为可以更大的电池,续航会更长。

    其次,ISP和AI图像处理能力都有了大幅度提升,结合华为透露出来的相机参数提升,在拍照与图像处理方面都会有新的能力出现。

    这次发布会上,也透露一些新能力。比如AR不仅仅能够追踪面部,还能够测心率等。

    以及AI多实例分割技术,能够分割多个人,在Mate 20上也有类似功能,但当时只能识别单个人。

    而麒麟990,应该可以让手机实现实时视频P人了。

    第三,打游戏。搭载麒麟810的荣耀9X都宣称主流手游满帧,这次用上麒麟990 5G的Mate 30系列,肯定会更强。

    第四,价格。这次将5G集成到芯片中,华为花了大功夫,而且5G手机还在发展初期,成本不低,价格贵在所难免,但按照华为习惯,国内应该也会比其他地方便宜一些。

    最后,余承东表示,麒麟990有5G版本和非5G版本。

    除了有无集成5G,其他都一样,性能对比数据如下:

    这也预示着,Mate30系列可能会有两种版本:带5G和不带5G的。

    不知道有无5G,华为的售价会相差多少?

    多少价差你能接受?500元?1000元?还是不管差多少都会买5G?

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